Uber无人驾驶可视化工具-可将数据变成图像

【2018-01-16】

  Uber无人可视化工具:将数据转化为图像

  北京时间8月29日,Uber工程博客日前发表了一篇有趣的文章,从内容上看,Uber利用Web风格工具提取自主车辆收集的研究数据,将其转化为视觉形象。巧合的是,“大西洋月刊”上周发表了一篇长文,Waymo开发了一个类似的平台。 “大西洋月刊”的文章很有趣,似乎表明Google改进无人驾驶人工智能的独特方法是独一无二的,真的吗?不,似乎每个无人驾驶的公司都在研究类似的方法。获取大量的数据,可以在虚拟环境中对数据进行合并和匹配,让人工智能在虚拟环境中进行导航,就像在现实世界中一样,计算机并不知道两者的区别,同时,调整数据,观察不规则事件,比较多个模型,Uber文章讨论数据的“可视化”,详细介绍自己的工具,这些工具基于Web,更容易合作,开发新功能时更容易调整。现在可以访问GPU,实时通信,不再需要本地客户端来完成许多任务,Web应用程序也可以用来显示GIF图像,Bowen没有提到的一件事是如何改进环境,并从整体背景中脱颖而出,进一步放大数据的价值。 Uber如何做到这一点?例如,如果系统遇到像抗议那样的大事件该如何处理?这是否意味着在举行马拉松比赛时,让一辆车免费跑,让你知道一个跑步者呢?很明显不是。最好的办法是拍一张波士顿的地图,然后关掉一些主要道路,在虚拟世界增加许多行人和古怪的司机,然后让AI驾驶员穿梭于虚拟世界。一旦出现问题,你可以看到人工智能如何回应在现实世界中没有经历过的事件。整个过程相当于“思考实验”,它可以产生有用的数据来改善人工智能。